ΔΟΥΒΛΙΝΟ– Οι εταιρείες είναι όλο και πιο πρόθυμες να εγκαταλείψουν τις παλαιούχες τεχνολογίες για να αποκομίσουν τα οφέλη που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τη μηχανική μάθηση (ML), σύμφωνα με μια νέα μελέτη που ανατέθηκε από την Eaton, έναν παγκόσμιο ηγέτη στην έξυπνη διαχείριση ενέργειας.
Ο Eaton ανέθεσε στην S&P Global Market Intelligence να ερευνήσει τους ηγέτες του ψηφιακού μετασχηματισμού από τα κέντρα δεδομένων, τις επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας, τα κτίρια και την κατασκευή στη Βόρεια Αμερική, την Ευρώπη και τη Μέση Ανατολή. Τα ευρήματα της μελέτης, που περιγράφονται λεπτομερώς στη δεύτερη ερευνητική έκθεση Eaton Brightlayer®, δείχνουν ότι οι στρατηγικές ψηφιοποίησης αναπτύσσονται γρήγορα σε αυτούς τους τομείς.
Λιγότερες από μία-στις-τέσσερις εταιρείες (23%) που συμμετείχαν στην έρευνα είπε ότι η τεχνολογία παλαιού τύπου αποτελεί εμπόδιο για την ψηφιοποίηση σε σύγκριση με μία--την ίδια ερώτηση το 2022. Οι νεοεμφανιζόμενες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και ML, οι οποίες δείχνουν τεράστιες δυνατότητες μετατροπής σε επιχειρήσεις (ii0%) σε διάστημα μικρότερο των 24 μηνών.
Ο Mark Roces, αντιπρόεδρος-διαχείρισης ψηφιακών προσφορών στην Eaton, δήλωσε: "Αυτή η έρευνα δείχνει πόσο επειγόντως θέλουν οι επιχειρήσεις να εφαρμόσουν ψηφιακές τεχνολογίες που προσφέρουν τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης και της ML. Ο τομέας των κέντρων δεδομένων θα διαδραματίσει σαφώς καθοριστικό ρόλο σε αυτή τη στροφή, επειδή οι τομείς κοινής ωφέλειας, εμπορικών κτιρίων και κατασκευής θα εξαρτηθούν από τα κέντρα δεδομένων. στρατηγικές απαιτούνται από κανονισμούς, πολλοί από τους οποίους έχουν εισαχθεί για την υποστήριξη του καθαρού μηδενικού στόχου του ΟΗΕ για το 2050».
Τα κορυφαία ευρήματα σε κάθε τομέα έχουν ως εξής:
- Τα κέντρα δεδομένων κλιμακώνονται για να ανταποκριθούν στην αυξανόμενη ζήτηση και επικεντρώνονται στις αναβαθμίσεις των εγκαταστάσεων (42,3%). επεκτεινόμενη ικανότητα (38,6%). και τη βελτίωση της αξιοποίησης της απόδοσης των περιουσιακών στοιχείων πληροφορικής (32,8%).
- Οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας βρίσκονται υπό πίεση επειδή, ενώ το (55%) επισημαίνει την παλιά υποδομή ως το μεγαλύτερο πρόβλημά τους, αναμένουν ότι οι απαιτήσεις χωρητικότητας δικτύου θα αυξηθούν σημαντικά τα επόμενα 10 χρόνια, με το (40%) να προβλέπει απαιτήσεις επιπλέον χωρητικότητας έως και (49%).
- Οι κατασκευαστές πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να διευκολύνει την απαλλαγή από τις ανθρακούχες εκπομπές και να ενισχύσει τη βαθμολογία τους στο περιβάλλον, τη βιωσιμότητα και τη διακυβέρνηση (ESG) (66%), καθώς και να βελτιώσει την παρακολούθηση και τη βελτιστοποίηση της ηλεκτρικής ενέργειας (55%) και να βελτιώσει τις εφαρμογές ψηφιακής διπλής λειτουργίας (68%) και προγνωστικής συντήρησης (64%).
- Οι χειριστές κτιρίων εστιάζουν στον ψηφιακό μετασχηματισμό για να τους βοηθήσουν να επιτύχουν στόχους βιωσιμότητας (πάνω από 46%), με τους περισσότερους μεγάλους ιδιοκτήτες κτιρίων (54%) να σχεδιάζουν να εγκαταστήσουν συστήματα διαχείρισης κτιρίων εντός του επόμενου έτους για να τους βοηθήσουν να βελτιστοποιήσουν τη χρήση ενέργειας και πολλοί βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη ως μελλοντικό εργαλείο για να τους βοηθήσει να προβλέψουν τη χρήση του χώρου (66%).
Το λογισμικό Brightlayer της Eaton διευκολύνει τις επιχειρήσεις να ενστερνιστούν την ψηφιοποίηση και να αυξήσουν τη λειτουργική αξία αξιοποιώντας έξυπνες, εφαρμόσιμες πληροφορίες από τα δεδομένα τους. Το Brightlayer συνδυάζει τη βαθιά γνώση του τομέα του Eaton με την τεχνητή νοημοσύνη, την ML και την επεξεργασία μεγάλων δεδομένων για να υποστηρίξει την αποτελεσματική λήψη αποφάσεων-σε πραγματικό χρόνο- για τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης ενέργειας.
επικοινωνήστε μαζί μας:
Καλώς ήρθατε να επισκεφτείτε τον ιστότοπό μας: https://www.rexoceanhydraulics.com
Για περισσότερες χρήσιμες προτάσεις, μπορείτε να επικοινωνήσετε μαζί μας:sales07@rexoceanhydraulics.com
